Resiliente und krisenfeste Lieferkette
Die optimale Verteilung knapper Materialien ist für produzierende Unternehmen erfolgskritisch. Dank LOOMEO Supply Chain Risk & Allocation Management gelingt es, Angebot und Nachfrage schnell auszugleichen und Kundenbedürfnisse zielorientiert zu erfüllen.
Expertentermin vereinbarenHerausforderung
Die aktuellen Versorgungs- und Materialkrisen stellen Unternehmen vor enorme Herausforderungen: Meist arbeiten sie in historisch gewachsenen Liefernetzwerken, die nicht auf optimales Kosten- oder Risiko-Design ausgelegt sind. Die End-to-End-Transparenz in der Supply Chain fehlt. Eine Prognose, in welcher Weise sich der Ausfall eines Lieferanten im Detail auf den Wertschöpfungsprozess auswirkt, ist kaum möglich. Die fehlende Resilienz der Lieferketten in Kombination mit starken Nachfrageschwankungen und den aktuellen Krisen führt zu kritischen Engpässen. Die benötigten Daten sind im Unternehmen auf verschiedene Köpfe und Systeme verteilt und dadurch nur bedingt nutzbar, weil Zusammenhänge nicht erkennbar sind. Dies zwingt die Verantwortlichen zum rein reaktiven Handeln im Task-Force-Modus, um akute Herausforderungen in den Griff zu bekommen.
cplace Lösung
Die optimale Verteilung knapper Materialien ist für produzierende Unternehmen erfolgskritisch. Dank LOOMEO Supply Chain Risk & Allocation Management gelingt es, Angebot und Nachfrage schnell auszugleichen und Kundenbedürfnisse zielorientiert zu erfüllen.
Die Lösung ermöglicht eine umfassende End-to-End-Transparenz in globalen Beschaffungs- Produktions- und Liefernetzwerken. Außerdem macht sie es möglich, das Business-at-Risk bei Ausfällen in der Supply Chain eindeutig zu bestimmen. Mit Hilfe von Predictive Analytics unterstützt LOOMEO die Entwicklung eines Risikomodells und die frühzeitige Erkennung struktureller Schwächen zur präventiven Verbesserung der Lieferkette.
Beteiligte Partner
Highlights
Automatisches Deployment
Optimale Verteilung von knappem Material dank fortschrittlicher Algorithmen und KI
Visualisierung von Auswirkungen und Impact-Analyse
Schnelle Identifikation der Auswirkungen eines Ausfalls entlang der Supply Chain
Business at Risk
Quantitative Bewertung des Schadensausmaßes anhand verschiedener Kennzahlen
Cluster-Risikowert
Präventive Identifikation von Risiko-Hotspots in der Lieferkette auf Basis von Risiko-Scores
Kollaborative Risikoreduktion
Gemeinsame, funktions-übergreifende Arbeit an Verbesserungs-Maßnahmen im Kanban-Board
End-to-End Überblick
Vollständige Transparenz über die Bedarfs- und Versorgungssituation mit graphischem Bestandsverlauf