Die beste KI-PPM-Software für Enterprise-Komplexität: 5 Lösungen im Vergleich
13. August 2026 | 10 Min.
21 % der CEOs bezeichnen KI bereits als die wichtigste disruptive Technologie ihrer Zeit (Gartner, CIO Report 2024). Im Projektportfoliomanagement spüren Entscheider diesen Druck täglich. Der Vorstand fragt nach der KI-Strategie im Projekt- und Portfoliomanagement, und die meisten Antworten überzeugen ihn nicht. Denn was viele Anbieter als KI-PPM-Lösung vermarkten, sind nachgerüstete Features auf veralteten Architekturen: ein Chatbot hier, ein Dashboard dort. KI als kosmetische Maßnahme, nicht als Paradigmenwechsel.
Dabei ist das Potenzial riesig. Gartner prognostiziert, dass bis zum Jahr 2030 rund 80 % der routinemäßigen Projektmanagement-Aufgaben durch KI übernommen werden. Doch nur ein Prozent der Organisationen glaubt, bereits generative KI-Reife erreicht zu haben (PMI Enabling Project Management Transformation With GenAI: The Need for Organizational Support, 2025). Um diese Lücke zu füllen, ist die Wahl der richtigen Lösung ein zentraler Schritt.
Dieser Artikel bewertet fünf Enterprise-Lösungen für das Projekt- und Portfoliomanagement, die KI als zentralen Baustein präsentieren. Der Fokus bei der Bewertung liegt auf dem Nutzen von KI: Bereitstellung einer fundierten Entscheidungsgrundlage in Minuten statt Tagen, Risikoerkennung, bevor Probleme eskalieren, und eine KI, die nicht nur empfiehlt, sondern direkt handelt.
Die fünf besten KI-gestützten Lösungen für das Projekt- und Portfoliomanagement
Keine Zeit für den vollständigen Vergleich? Hier ist die Kurzübersicht. Die Auswahlkriterien, detaillierte Reviews und Antworten zu häufig gestellten Fragen folgen weiter unten.
| Tool | Ideal für | G2.com | Capterra |
|---|---|---|---|
|
cplace |
Großunternehmen, die ihr PPM flexibel an eigene Prozesse anpassen und KI individuell konfigurieren und nutzen wollen |
4,7 / 5 |
4,3 / 5 |
|
Planview |
Konzerne, die Strategie und operative Umsetzung durchgängig in einem System verknüpfen wollen und bereit sind, ihre Abläufe an vorgegebenen Standards auszurichten |
4,1 / 5 |
4,1 / 5 |
|
Planisware Enterprise |
Unternehmen, die ihr Produktportfolio entlang eines fest definierten Methodenrahmens steuern wollen |
4,0 / 5 |
4,1 / 5 |
|
Microsoft Project & Planner |
Organisationen, die tief im Microsoft-Ökosystem verankert sind |
4,4 / 5 |
Keine Angabe |
|
Celoxis |
Teams, die einen schnellen, niedrigschwelligen Einstieg in KI-gestütztes Projektmanagement suchen |
4,6 / 5 |
4,5 / 5 |
G2- und Capterra-Bewertungen: Stand August 2026
cplace erscheint an erster Stelle, nicht als Ranking, sondern weil es die empfohlene Lösung für die Anforderungen ist, auf die dieser Artikel ausgerichtet ist: globale Fertigungsunternehmen mit komplexer, F&E-getriebener Projektlandschaft. Wie diese Einschätzung zustande gekommen ist und nach welchen Kriterien bewertet wurde, lesen Sie im nächsten Abschnitt.
So wurden die besten KI-PPM-Lösungen ausgewählt
„Die rasante Entwicklung von GenAI verändert grundlegend, wie Organisationen Projektmanagement betreiben. Die Herausforderung besteht längst nicht mehr darin, die Technologie zu verstehen, sondern das richtige Umfeld für ihren nachhaltigen Einsatz zu schaffen.“ (Kathleen Walch, Director AI Engagement, PMI)
Diese Liste folgt keinem Herstellerversprechen, sondern konkreten Kriterien, die im Enterprise-PPM-Alltag zählen.
KI als Architektur oder als Feature
In die Bewertung floss ein, inwiefern KI Teil der Plattformarchitektur ist und direkt auf lebende Projektdaten zugreift – oder ob sie nachträglich hinzugefügt wurde. Der Unterschied ist entscheidend: Eine nativ integrierte KI versteht Strukturen, Abhängigkeiten und Methoden der Organisation. Eine nachgerüstete KI kennt nur das, was ihr jemand manuell zeigt.
Proaktive Steuerung statt reaktives Reporting
Ein Dashboard zeigt, was bereits passiert ist. Entscheidend ist, ob die KI Risiken erkennt und Maßnahmen einleitet, bevor jemand danach fragt. Es wurde auf echte Agentic-Fähigkeiten geachtet: Trigger-basierte Überwachung, autonome Analyse und aktives Eingreifen.
Anpassbarkeit ohne IT-Abhängigkeit
Enterprise-Prozesse sind individuell. Es wurde geprüft, ob Fachanwender die KI an ihre eigenen Workflows anpassen können, ohne Entwicklerressourcen zu binden oder Monate auf die Umsetzung warten zu müssen.
Datensouveränität und Compliance
In regulierten Branchen ist KI ohne Governance keine Option. Der Artikel bewertet, ob Kundendaten für Modelltraining genutzt werden, welche Zertifizierungen vorliegen und ob Unternehmen die freie Wahl ihres KI-Modells behalten.
Nutzerbewertungen aus der Praxis
Herstellerversprechen sind eine Sache, Nutzererfahrungen eine andere. G2- und Capterra-Bewertungen fließen als unabhängiger Qualitätsindikator in die Bewertung ein.
KI-PPM-Lösungen im Vergleich: Die 5 besten Enterprise-Lösungen
cplace: Ihre Projekte, Ihre Prozesse, Ihre KI
Ideal für: Großunternehmen, die ihr Projekt- und Portfoliomanagement flexibel an eigene Prozesse anpassen wollen und bei KI zusätzlich zu Standardfunktionen Wert auf Individualisierung legen.
cplace verfolgt beim Thema KI einen grundlegend anderen Ansatz. KI ist hier kein nachgerüstetes Feature, sondern von Anfang an Teil der Plattformarchitektur. Sie arbeitet direkt auf der lebenden Datenbasis, nicht auf manuell hochgeladenen Exporten oder veralteten Snapshots.
„Wir stehen nicht mehr vor der Frage, ob KI das Projektmanagement verändert, sondern vor der Frage, wie schnell Sie diesen Vorteil für sich nutzen. Die Trennung zwischen Administration und Wertschöpfung wird aufgehoben. Mensch und KI agieren als starkes Team: Sie liefern die Vision, cplace AI übernimmt die Umsetzung, die Validierung und die proaktive Steuerung.“ (Navid Heidemann, Head of Product, cplace)
KI-Vorteile im Überblick
- Der KI-Assistent von cplace AI beantwortet Fragen in natürlicher Sprache, aggregiert Portfolio-Health-Scores in Echtzeit und simuliert What-if-Szenarien auf Knopfdruck. Er greift direkt auf das Datenmodell des Kunden zu und versteht dessen Methoden, Strukturen und Abhängigkeiten.
- Autonome KI-Agenten überwachen Projekte kontinuierlich im Hintergrund, erkennen Risikomuster und benachrichtigen Verantwortliche frühzeitig. Ein Automobilhersteller identifiziert damit Kapazitätsengpässe abteilungsübergreifend in unter einer Minute. Im Vorfeld erkannte interne Alternativen zu externen Dienstleistern sparen typischerweise 15.000 bis 25.000 Euro pro ersetztem Contractor.
- Ein zentraler Differenziator ist die Möglichkeit zur KI-Individualisierung für Fachanwender: Per Low-Code und No-Code integrieren Teams generative KI direkt in eigene Workflows, ohne IT-Ticket und ohne Wartezeit. Ein Pharmaunternehmen reduzierte den Aufwand für Zeitplan-Reviews um rund 80 % und erkannte Planrisiken bis zu acht Wochen früher.
- Mit dem AI Builder geht cplace einen Schritt weiter als reine KI-Unterstützung: Statt Nutzer nur bei der Bedienung einer bestehenden Lösung zu unterstützen, baut die KI die PPM-Lösung selbst. Aus Excel-Dateien, PDFs, Workshop-Notizen oder Gesprächen generiert sie automatisch passende Datenstrukturen, Workflows und Business-Logik – in drei Schritten von Research über Plan bis Implement, wobei Fachexperten das Design prüfen und ein cplace Experte die fertige Anwendung vor Go-Live abnimmt.
- Für Sicherheit und Compliance bietet die Plattform BYOK, freie Modellwahl und kein Training auf Kundendaten. Zertifizierungen: ISO 27001, ISO 9001, TISAX, DSGVO. Betrieben auf EU-Rechenzentren.
Typische Einsparungen aus der Praxis:
- Zeitersparnis von ca. 7 Stunden pro Projektleiter und Woche, weil cplace Routineaufgaben wie Reporting, Protokollierung und Terminplanung automatisiert
- ca. 80 % weniger Aufwand bei Zeitplan-Reviews
- ca. 70 % weniger Aufwand für Reporting und Protokolle
- bis zu 25k EUR Einsparung pro ersetztem externem Contractor
Branchen: Pharma, Maschinenbau, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung, Automotive
Nicht geeignet für: Unternehmen, die eine schlüsselfertige PPM-Lösung mit festen Vorgaben und ohne Konfigurationsaufwand suchen. cplace entfaltet seinen vollen Mehrwert durch seine Anpassbarkeit bei gleichzeitig strukturiertem Datenfundament.
cplace auf einen Blick:
- G2-Bewertung: 4,7 / 5
- Capterra-Bewertung: 4,3 / 5
- Mehr zur cplace PPM-Plattform
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Planview: KI-gestütztes Strategic Portfolio Management
Ideal für: Konzerne, die Strategie und operative Umsetzung durchgängig in einem System verknüpfen und bereit sind, ihre Abläufe an vorgegebenen Standards auszurichten, und ihr Portfolio über mehrere Geschäftsbereiche hinweg steuern wollen.
Planview positioniert sich als Marktführer im Strategic Portfolio Management. Anvi wurde im Oktober 2025 als unternehmensweite KI-Lösung eingeführt. Ein zentraler Orchestrator koordiniert spezialisierte Agenten für Portfolio-, Ressourcen- und Lieferfragen und liefert konsolidierte Antworten in natürlicher Sprache.
Besonders hervorzuheben ist der Connected Work Graph, den Planview Anfang 2026 vorgestellt hat. Er visualisiert Abhängigkeiten in Echtzeit, von strategischen Zielen bis auf Aufgabenebene, und identifiziert Engpässe bevor sie die Lieferung beeinträchtigen. Der Portfolio Planning Assistant erstellt automatisch Executive Summaries, erkennt Trendabweichungen und schlägt Korrekturmaßnahmen vor.
Planview verfügt über zahlreiche Konnektoren zu Drittsystemen und synchronisiert Daten in Echtzeit. Kundendaten fließen nicht in das Training von KI-Modellen ein. Planview wurde 2025 als Leader im Gartner Magic Quadrant für Strategic Portfolio Management ausgezeichnet.
Nicht geeignet für: Unternehmen, die bei der Wahl ihres KI-Modells volle Flexibilität benötigen. BYOK steht nicht zur Verfügung. Wer KI-Funktionen eigenständig und ohne Entwicklerunterstützung anpassen möchte, stößt bei Planview schnell an Grenzen.
Branchen: Technologie, Financial Services, Professional Services, Telekommunikation
Planview auf einen Blick:
- G2-Bewertung: 4,1 / 5
- Capterra-Bewertung: 4,1 / 5
- Zur Planview Website
Planisware: Prädiktive KI für strukturierte Portfolios
Ideal für: Unternehmen, die ihr Innovations- und Produktportfolio entlang eines fest definierten Methodenrahmens steuern wollen und bereit sind, ihre internen Abläufe entsprechend auszurichten.
Planisware blickt auf knapp 30 Jahre Marktpräsenz zurück und deckt funktional nahezu jeden Anwendungsfall rund um Projektmanagement ab. Die Plattform bietet einen strukturierten, methodisch fundierten Rahmen mit besonderer Stärke im Budgetmanagement und bei der Konsolidierung von Kennzahlen über mehrere Unternehmensebenen.
Die KI-Funktionen sind als strukturiertes Standardpaket konzipiert. Maschinelles Lernen analysiert historische Projektdaten und erkennt Risiken im Voraus. Der KI-Assistent Oscar orchestriert spezialisierte Unteragenten für Prognosen, Risikoanalysen und Ressourcenoptimierung. Für die Ressourcenplanung kommt Particle Swarm Optimization zum Einsatz, ein Algorithmus, der Millionen von Ressourcenkombinationen gleichzeitig bewertet.
Die KI ist leistungsfähig im vorgegebenen Rahmen, bietet aber kaum Möglichkeiten zur individuellen Anpassung. Citizen Development, also die Fähigkeit von Fachanwendern, KI-Funktionen eigenständig ohne IT-Unterstützung zu konfigurieren und zu erweitern, ist bei Planisware nicht vorgesehen. Wer individuelle Workflows oder flexible Oberflächen benötigt, wird hier nicht fündig.
Hinzu kommt eine anspruchsvolle Implementierung: Planisware empfiehlt vor dem KI-Einsatz umfangreiche Vorarbeiten in Datenqualität, Governance und strategischer Zieldefinition. Das kostet Zeit und Ressourcen, bevor der erste messbare Nutzen entsteht. Mit einem allgemeinen G2-Score von 4,0 ist Planisware das am schwächsten bewertete PPM-Tool in diesem Vergleich.
Nicht geeignet für: Unternehmen, die KI flexibel und ohne lange Vorlaufzeiten einsetzen wollen, sowie Organisationen, die ihre Fachanwender aktiv in die KI-Gestaltung einbinden möchten.
Branchen: Life Sciences, Energie, Chemie, Luft- und Raumfahrt, Verteidigung
Planisware auf einen Blick:
- G2-Bewertung: 4,0 / 5
- Capterra-Bewertung: 4,1 / 5
- Zur Planisware Website
Microsoft: KI-gestütztes PPM im Microsoft-Ökosystem
Ideal für: Organisationen, die tief im Microsoft-Ökosystem verankert sind und KI-gestütztes PPM nahtlos in bestehende Microsoft-365-Workflows integrieren wollen.
Microsoft Project ist im Projektmanagement seit Jahrzehnten fest etabliert. Mit Microsoft Planner ergänzt Microsoft das PPM-Portfolio um eine schlankere Lösung für teamorientierte Aufgabenplanung innerhalb von Microsoft 365. Der größte Vorteil liegt in der tiefen Integration in das gesamte Ökosystem: Wer bereits mit Teams, SharePoint und Excel arbeitet, findet eine vertraute Umgebung und muss keine neue Systemwelt aufbauen.
Mit Copilot für Dynamics 365 Project Operations und dem Planner Agent bietet Microsoft zwei KI-gestützte Einstiegspunkte ins PPM. Copilot generiert Projektpläne aus natürlichsprachlichen Beschreibungen, bewertet Risiken anhand von Zeitplan, Budget und Ressourcen und erstellt automatisierte Statusberichte. Der Planner Agent übernimmt eigenständig zugewiesene Aufgaben und beantwortet Fragen zum Projektstatus direkt im Chat. Wichtig zu wissen: Die erweiterten KI-Funktionen setzen eine zusätzliche Microsoft-365-Copilot-Lizenz voraus. Die Desktop-Versionen von Microsoft Project verfügen über keine dedizierten KI-Fähigkeiten.
Hinzu kommt ein strategischer Einschnitt: Microsoft stellt Project Online am 30. September 2026 ein. Betroffene Unternehmen stehen vor einer PPM-Migration und sollten die Investitionsentscheidung für den Nachfolger sorgfältig abwägen.
Die Grenzen des PPM-Angebots werden sichtbar, sobald Anforderungen über das Microsoft-Ökosystem hinausgehen. Die KI ist fest an Azure OpenAI gebunden, eine freie Modellwahl gibt es nicht. Dedizierte Portfolio-Management-Funktionen fehlen weitgehend. Für komplexe, unternehmensweite PPM-Anforderungen mit anspruchsvollen Ressourcenprozessen oder flexibel anpassbaren Strukturen reicht die Tiefe des Angebots nicht aus.
Nicht geeignet für: Unternehmen, die eine spezialisierte PPM-Plattform mit tiefem Portfolio-Management, Citizen Development oder freier KI-Modellwahl benötigen.
Branchen: Branchenübergreifend, insbesondere Organisationen mit bestehender Microsoft-365-Infrastruktur
Microsoft auf einen Blick:
- G2-Bewertung: 4,4 / 5
- Capterra-Bewertung: keine Angaben
- Zur Microsoft-Website
Celoxis: Konversationelles KI-Projektmanagement für einen schnellen Einstieg
Ideal für: Teams, die einen niedrigschwelligen Einstieg in KI-gestütztes Projektmanagement suchen und dabei Wert auf eine intuitive, konversationelle Bedienung legen.
Celoxis setzt mit seinem KI-Assistenten Lex auf einen konversationellen Ansatz: Nutzer stellen Fragen in natürlicher Sprache und erhalten direkt in der Plattform datenbasierte Antworten. Lex identifiziert Risiken in Echtzeit, unterstützt bei der Ressourcenzuweisung auf Basis von Verfügbarkeit und Skills und automatisiert Routineaufgaben wie Zeiterfassung, Statusupdates und Benachrichtigungen. Relevante Dashboards öffnen sich direkt im Chat, ein Wechsel zwischen verschiedenen Ansichten entfällt.
Für Teams, die schnell in KI-gestütztes Projektmanagement einsteigen wollen, ist das ein überzeugender Ansatz. Im Kontext komplexer PPM-Anforderungen zeigen sich jedoch klare Grenzen. Celoxis adressiert primär das operative Projektmanagement auf Teamebene, nicht die strategische Steuerung eines unternehmensweiten Projektportfolios. Funktionen für Portfolio-Priorisierung, programmübergreifende Abhängigkeitsanalyse oder strategisches Ressourcenmanagement über mehrere Geschäftsbereiche hinweg fehlen weitgehend.
Hinzu kommt: Fachanwender können KI-Funktionen nicht eigenständig an unternehmensspezifische Prozesse anpassen. Wer Lex über die vordefinierten Funktionen hinaus nutzen möchte, ist auf den Hersteller angewiesen. Für Unternehmen mit komplexen PPM-Strukturen und dem Bedarf nach individuell konfigurierbarer KI bleibt Celoxis damit hinter den Möglichkeiten spezialisierter Enterprise-PPM-Plattformen zurück.
Nicht geeignet für: Unternehmen mit komplexen, unternehmensweiten PPM-Anforderungen sowie Organisationen, die hohe Ansprüche an Datensouveränität oder individuelle KI-Konfiguration stellen.
Branchen: Branchenübergreifend, insbesondere für projektorientierte Teams ohne komplexe Portfoliostrukturen
Celoxis auf einen Blick:
- G2-Bewertung: 4,6 / 5
- Capterra-Bewertung: 4,5 / 5
- Zur Celoxis-Website
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cplace Day 2026
Am 29. Oktober 2026 geht der cplace Day in die nächste Runde – Europas größte PPM-Konferenz kehrt ins Bergson Kunstkraftwerk zurück und versammelt die Visionäre, Innovatoren und Macher der Branche.
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Die richtige KI-gestützte Projektportfoliomanagement-Software finden
Die fünf Lösungen in diesem Vergleich zeigen: KI im PPM ist keine Frage des Ob, sondern des Wie. Nachgerüstete Funktionen stoßen dort an Grenzen, wo Komplexität und Individualität überwiegen. Entscheidend ist, ob die KI wirklich die Projekt- und Portfoliodaten und Strukturen der eigenen Organisation versteht, also über Kontextwissen verfügt.
Für Unternehmen, die ihr Projektportfolio flexibel steuern, Risiken frühzeitig erkennen und KI als strategischen Hebel nutzen wollen, empfehlen wir cplace als ersten Schritt.
Erfahren Sie mehr über cplace AI
Noch unsicher, wo Sie anfangen sollen? cplace zeigt Ihnen, wie schnell der Einstieg gelingt.
KI-PPM-Lösungen auf einen Blick: Vergleich nach Auswahlkriterien
✓ Erfüllt die Anforderungen ○ Erfüllt die Anforderungen teilweise
✗ Erfüllt die Anforderungen nicht
| Kriterium | cplace | Planview | Planisware Enterprise | Microsoft Project & Planner | Celoxis |
|---|---|---|---|---|---|
|
KI als Architektur |
✓ |
○ |
○ |
✗ |
○ |
|
Proaktive Steuerung |
✓ |
✓ |
○¹ |
○ |
○ |
|
Anpassbarkeit ohne IT |
✓ |
✗ |
✗ |
○² |
✗ |
|
Datensouveränität & Compliance |
✓ |
○ |
✓ |
○ |
○³ |
|
Nutzerbewertung (G2) |
4,7 |
4,1 |
4,0 |
4,4 |
4,6 |
¹ KI orchestriert Agenten auf Anfrage, nicht kontinuierlich im Hintergrund.
² Die Microsoft Power Platform ermöglicht begrenzte Anpassungen, ist jedoch nicht spezifisch auf PPM-Workflows ausgerichtet.
³ Keine dokumentierte BYOK-Option.
FAQ: KI-gestützte Projektportfoliomanagement-Software
KI übernimmt im Projekt- und Portfoliomanagement Aufgaben, die bisher manuell und zeitintensiv waren: Statusberichte automatisch erstellen, Risiken frühzeitig erkennen, Ressourcenengpässe prognostizieren und Abhängigkeiten zwischen Projekten analysieren. Moderne Lösungen gehen weiter: KI-Agenten überwachen Projekte kontinuierlich im Hintergrund und handeln eigenständig auf Basis definierter Regeln. Das verschiebt den Fokus von reaktiver Verwaltung hin zu proaktiver Steuerung.
Achten Sie auf drei Kernfähigkeiten: erstens eine native KI-Integration, die direkt mit „lebenden“ Projektdaten arbeitet statt mit manuell hochgeladenen Exporten. Zweitens echte Agentic-Fähigkeiten, also KI, die nicht nur Empfehlungen gibt, sondern autonom handelt. Drittens Anpassbarkeit, damit Fachanwender die KI an eigene Prozesse anpassen können, ohne IT-Ressourcen zu binden.
Ein KI-Assistent antwortet auf Fragen und liefert Informationen, wenn jemand aktiv danach fragt. Ein KI-Agent hingegen arbeitet eigenständig im Hintergrund: Er überwacht Projekte kontinuierlich, erkennt Abweichungen auf Basis definierter Trigger und leitet Maßnahmen ein, ohne dass jemand die Analyse manuell anstoßen muss. Agenten sind damit der entscheidende Schritt von reaktiver zu proaktiver Steuerung.
Ja, wenn die Grundvoraussetzungen stimmen. Praxisbeispiele zeigen: Projektleiter gewinnen durch automatisierte Routineaufgaben bis zu sieben Stunden pro Woche zurück. Zeitplan-Reviews lassen sich um bis zu 80 % beschleunigen. Frühzeitig erkannte Ressourcenkonflikte vermeiden unnötige Fremdleistungskosten. Entscheidend für den ROI ist eine saubere Datenbasis. Ohne strukturierte Projektdaten bleibt KI ein Versprechen, das sich nicht einlöst.
Wer seinen eigenen KI-Anbieter mitbringt (Bring Your Own Model), behält die vollständige Kontrolle über Datenflüsse und Kosten. Ebenso wichtig ist eine native KI-Integration, bei der Daten die Plattform nicht verlassen, statt externe Tools mit manuell exportierten Projektdaten zu füttern. Schließlich sollten Sie prüfen, ob Kundendaten für das Training von KI-Modellen genutzt werden, welche Zertifizierungen vorliegen und ob ein granulares Berechtigungsmanagement vorhanden ist. Seriöse Enterprise-Lösungen unterstützen Standards wie ISO 27001, TISAX und DSGVO.
Stellen Sie drei Fragen: Versteht die KI wirklich unsere Strukturen und Prozesse, oder arbeitet sie auf generischen Vorlagen? Können unsere Fachanwender die KI eigenständig anpassen? Und erfüllt die Lösung unsere Sicherheits- und Compliance-Anforderungen? Eine KI-PPM-Plattform, die alle drei Fragen positiv beantwortet, ist keine Frage des Budgets, sondern der strategischen Weichenstellung.
Über die Autorin
Julia Gerstner, Content Marketing, cplace
Mit seiner Next-Generation Project and Portfolio Management-Technologie revolutioniert und transformiert cplace die Art und Weise, wie Menschen und Organisationen in komplexen Projekten zusammenarbeiten. Die flexible Software-Plattform befähigt Marktführer unterschiedlicher Branchen maßgeschneiderte Lösungen für die digitale Transformation und Entwicklung komplexer Produkte zu gestalten.
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