Von der Tabelle zur kontrollierten Anwendung in drei Schritten
Ob Sie mit einer Excel-Datei, einem Anforderungsdokument oder einer bestehenden Lösung starten: Der Weg ist immer derselbe. Der Fachbereich gestaltet, der AI Builder setzt um und die Governance der Plattform wirkt vom ersten Prompt an.
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Wie funktioniert der cplace AI Builder?
Der cplace AI Builder arbeitet in drei Schritten. Zunächst erstellt er aus Ihrem Material einen klickbaren Prototyp mit Oberflächen und Datenmodell, den Ihr Team prüft. Anschließend formuliert er einen verständlichen Umsetzungsplan, den Sie freigeben. Erst dann baut er die freigegebene Lösung direkt in Ihrem cplace Arbeitsbereich auf und testet jede Änderung. Mit der Umsetzung wird erst begonnen, wenn Ihre Experten sie freigegeben haben.
Womit Sie starten können
AI Builder arbeitet mit den Materialien, die Ihren Teams bereits vorliegen. Vollständig ausgearbeitete Anforderungen sind nicht erforderlich: AI Builder strukturiert Ihre Unterlagen, während ein cplace Experte darauf achtet, dass alle wesentlichen Inhalte berücksichtigt werden.
- Tabellen: Die Excel-Datei, in der heute ein Prozess abgebildet ist – einschließlich aller Spalten, Formeln und Workarounds.
- Anforderungen und Dokumente: Lastenhefte, Ausschreibungen, Prozessbeschreibungen oder Richtlinien.
- Präsentationen und Workshop-Notizen: Die Präsentation vom Offsite, das Foto eines Whiteboards oder die Notizen aus dem letzten Workshop.
- Eine existierende cplace Lösung: Eine bereits eingesetzte Lösung, die modernisiert oder erweitert werden soll.
Drei Schritte, zwei Freigaben
Jedes AI-Builder-Projekt durchläuft dieselben drei Schritte. Bevor die Umsetzung beginnt, erteilt Ihr Team zwei Freigaben.
Schritt 1: Prototyp
AI Builder erstellt aus Ihrem Material zunächst die Oberflächen und ein Datenmodell. Ihr Team klickt sich durch den Prototyp, stimmt ihn mit den Stakeholdern ab und beschreibt gewünschte Änderungen in natürlicher Sprache. Dieser Prozess wird fortgesetzt, bis das Ergebnis passt. Bereits während der Iteration wird das Design anhand der cplace Leitplanken geprüft. So ist sichergestellt, dass sich der freigegebene Entwurf auch tatsächlich umsetzen lässt.
Ihre Review: Passt der Prototyp zur Arbeitsweise Ihres Teams?
Schritt 2: Planung
Sobald der Prototyp freigegeben ist, formuliert AI Builder einen verständlichen Umsetzungsplan. Darin sind alle Objekttypen, Workflows, Layouts und Dashboards aufgeführt, die neu entstehen oder geändert werden – ohne Code.
Ihre Review: Soll genau das umgesetzt werden?
Step 3: Umsetzung
AI Builder erstellt die freigegebene Lösung in dem cplace Arbeitsbereich Ihrer Wahl, in der Regel zunächst im Staging, und testet jede Änderung. Anschließend prüft Ihr Team das Ergebnis, ein cplace Experte nimmt eine weitere Qualitätsprüfung vor und cplace Solution Management überführt die Lösung in die Produktivumgebung.
Das Ergebnis: Eine funktionsfähige cplace Lösung mit Objekttypen, Workflows, Layouts und Dashboards – vollständig transparent und direkt in cplace bearbeitbar.
Der Fachbereich gestaltet.
AI Builder setzt um
Unternehmen stehen häufig vor einem Zielkonflikt: Vibe Coding ist schnell, doch die Ergebnisse lassen sich nur schwer absichern und warten. Klassische Implementierungen schaffen eine solide Grundlage, dauern aber oft Monate, bevor eine funktionsfähige Oberfläche zur Verfügung steht.
AI Builder teilt die Aufgaben so auf, dass Sie sich nicht zwischen Tempo und Kontrolle entscheiden müssen. Fachexperten gestalten die Lösung im Tempo von Vibe Coding – in ihren eigenen Worten und anhand von Oberflächen, durch die sie sich direkt klicken können. Sobald sie das Design freigeben, übernimmt AI Builder die Umsetzung auf der cplace Plattform. Dabei berücksichtigt er die Strukturen, Berechtigungen und Tests, die eine Unternehmensanwendung benötigt.
Die Menschen, die den Prozess am besten kennen, entscheiden, was gebaut wird – auf einer Plattform, die für den langfristigen Betrieb ausgelegt ist.
Für neue und bestehende Lösungen
Neue Lösungen (Greenfield)
AI Builder startet mit Ihrem Material und erstellt von Grund auf eine neue cplace Lösung – einschließlich Datenmodell, Workflows, Layouts und Dashboards.
Bestehende Lösungen (Brownfield)
AI Builder arbeitet mit einer Kopie Ihrer laufenden cplace Lösung. Ihr Team gestaltet die Lösung im Prototyp neu, ohne die Produktivumgebung zu verändern, testet Ideen mit Key Usern und gibt das Ergebnis frei. Anschließend überträgt AI Builder die freigegebenen Änderungen in die laufende Lösung.
Warum dieser Ansatz wie für cplace gemacht ist
AI Builder erreicht dieses Tempo, weil cplace die technologische Grundlage bereits mitbringt. Drei Plattformfunktionen machen den Unterschied:
- Ein hybrides Datenmodell: Datenmodelle, Workflows und Layouts sind direkt in cplace definiert. Änderungen erfordern weder Datenbankeingriffe noch ein Software-Deployment.
- Live-Anpassbarkeit: AI Builder erzeugt Konfiguration statt Code. Änderungen sind ohne Build, Deployment oder Neustart sofort verfügbar.
- cplace MCP Server: Mehr als 100 Tools für Daten, Datenmodelle, Layouts und Automatisierungen ermöglichen es AI Builder, dieselben Objekte zu erstellen wie ein Mensch – auf Basis derselben Berechtigungen. Für individuelle Ansichten kommt das AI Widget Studio zum Einsatz.
Vier Fragen, die Sie vor der Wahl eines
KI-App-Builders stellen sollten
Anwendungen generieren können bald viele Werkzeuge. Ob ein KI-App-Builder Enterprise-tauglich ist, entscheidet sich an allem, was rund um die Generierung geschieht. So beantwortet cplace die vier Fragen, die Unternehmen besonders häufig stellen.
Governance: Wer kontrolliert, was gebaut wird?
Ihre Experten geben sowohl den Prototyp als auch den Umsetzungsplan frei, bevor die Umsetzung beginnt. Alles, was der AI Builder erstellt, übernimmt Ihre bestehenden Rollen, Berechtigungen und Ihren Audit-Trail. Sie verwenden Ihren eigenen Schlüssel und Ihre Daten werden nicht für das Training fremder Modelle genutzt.
Deployment: Wo läuft die Anwendung und wie gelangt sie dorthin?
Die Anwendung läuft in Ihrer eigenen cplace Instanz mit der bereits vorhandenen Hosting- und Infrastrukturumgebung. Änderungen werden über cplace Solution Management vom Staging in die Produktivumgebung überführt – ohne separate Build- oder Deployment-Pipeline.
Integration: Wie fügt sich die Anwendung in unsere Systemlandschaft ein?
Was AI Builder erstellt, nutzt dasselbe Datenmodell wie der Rest Ihrer cplace Lösung. Über die REST-APIs von cplace und den cplace MCP Server ist die Anwendung mit den umliegenden Systemen verbunden. Dadurch können auch die KI-Clients Ihrer Teams mit denselben Daten arbeiten.
Lifecycle: Wer wartet die Anwendung in einem Jahr?
Ihr Team – mit den Werkzeugen, die es bereits kennt. Das Ergebnis ist eine strukturierte, versionierte Konfiguration im No-Code- und Low-Code-Baukasten von cplace. Sie bleibt ebenso sichtbar und bearbeitbar wie alles, was manuell erstellt wurde. Ändern sich die Anforderungen, erweitert der AI Builder die Lösung auf demselben kontrollierten Weg.
Häufig gestellte Fragen
Je nach Umfang entsteht eine vollständige, kontrollierte Anwendung in der Regel innerhalb von Tagen oder Wochen statt Monaten. Der größte Teil der Zeit fließt in den Prototyp, anhand dessen Ihr Team festlegt, was die Lösung leisten soll.
Nein. Fachexperten gestalten die Lösung und geben sie frei, der AI Builder übernimmt die Umsetzung und ein cplace Experte prüft das Ergebnis. So entsteht eine Konfiguration im No-Code- und Low-Code-Baukasten von cplace, die Ihre Teams ohne Programmierung pflegen können.
Ja. Der AI Builder arbeitet mit einer Kopie Ihrer laufenden Lösung. Dadurch kann Ihr Team die Lösung neu gestalten und testen, ohne die Produktivumgebung zu beeinträchtigen. Sobald das Design freigegeben ist, überträgt der AI Builder die Änderungen in die laufende Lösung.
Ja. Exporte, Screenshots und Dokumentationen aus Ihrem bisherigen Tool können als Grundlage für den Prototyp dienen. Die Datenmigration erfolgt in einem separaten Schritt, sobald die neue Lösung freigegeben ist.
Der AI Builder greift über Ihren eigenen Schlüssel auf den KI-Anbieter zu, den Ihr Unternehmen bereits nutzt. cplace empfiehlt geeignete Modelle für Planung und Umsetzung und aktualisiert diese Empfehlungen, wenn sich die verfügbaren Modelle weiterentwickeln.
Schlägt ein Schritt fehl, wird die Umsetzung angehalten und die Entscheidung liegt wieder bei Ihnen. Nichts gelangt in die Produktivumgebung, bevor Ihr Team das Ergebnis getestet und ein cplace Experte es geprüft hat.
Eine Staging-Umgebung wird empfohlen, ist aber nicht vorgeschrieben. Da der AI Builder Konfiguration statt Code schreibt, sind Änderungen ohne Build oder Deployment verfügbar. Die meisten Teams testen dennoch zunächst im Staging und überführen die Änderungen anschließend über cplace Solution Management in die Produktivumgebung.